A New Method on Partially Linear Autoregression Forecasting

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

A New Iterative Neural Based Method to Spot Price Forecasting

Electricity price predictions have become a major discussion on competitive market under deregulated power system. But, the exclusive characteristics of electricity price such as non-linearity, non-stationary and time-varying volatility structure present several challenges for this task. In this paper, a new forecast strategy based on the iterative neural network is proposed for Day-ahead price...

متن کامل

A ‎N‎ote On ‎`‎A New Method For Solving An Arbitrary Fully Fuzzy Linear System'‎

In cite{beh}, the authors claimed by a counterexample that the cross product definition in cite{molo} is not correct and thus the proposed technique is false. In this note, we show that this assertion is ‎incorrect.

متن کامل

Forecasting State Tax Revenue: A Bayesian Vector Autoregression Approach By

This paper compares alternative time-series models to forecast state tax revenues. Forecast accuracy is compared to a benchmark random walk forecast. Quarterly data for California is used to forecast total tax revenue along with its three largest components, sales, income, and corporate tax revenue. For oneand four-quarter-ahead forecasts from 2004 to 2009, Bayesian vector autoregressions gener...

متن کامل

solution of security constrained unit commitment problem by a new multi-objective optimization method

چکیده-پخش بار بهینه به عنوان یکی از ابزار زیر بنایی برای تحلیل سیستم های قدرت پیچیده ،برای مدت طولانی مورد بررسی قرار گرفته است.پخش بار بهینه توابع هدف یک سیستم قدرت از جمله تابع هزینه سوخت ،آلودگی ،تلفات را بهینه می کند،و هم زمان قیود سیستم قدرت را نیز برآورده می کند.در کلی ترین حالتopf یک مساله بهینه سازی غیر خطی ،غیر محدب،مقیاس بزرگ،و ایستا می باشد که می تواند شامل متغیرهای کنترلی پیوسته و گ...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Information Technology Journal

سال: 2012

ISSN: 1812-5638

DOI: 10.3923/itj.2012.730.733